Jak płynnie obsłużyć niespodziewany wzrost ruchu na stronie?

O projekcie

Klient jest wiodącym sprzedawcą sprzętu dziecięcego, działającym na rynku niemieckim. Migracja do Monogo Cloud nastąpiła w czerwcu 2021 roku.

Witryna e-commerce hostowana na infrastrukturze Monogo Cloud obsłużyła nieoczekiwany wzrost sprzedaży zachowując pełną płynność działania strony. Liczba zamówień wzrosła 16-krotnie w porównaniu do statystyk średniej liczby transakcji z tego samego okresu rok do roku.

Infrastruktura była w stanie skalować się automatycznie bez interwencji człowieka. System przyjął i obsłużył ogromną liczbę zamówień - w szczytowym momencie nowe zamówienie było tworzone co 2 sekundy.

Wyzwania

Nagły wzrost odwiedzin na stronie nie był zaplanowaną kampanią marketingową. Wzmożony ruch na stronie rozpoczął się w środku nocy, po godzinie 23:00. W ciągu pierwszej godziny złożono 1 255 zamówień. Łącznie w ciągu 6 godzin, w godzinach nocnych, złożono 2 761 zamówień. W szczytowym momencie zamówienia były składane co 2-5 sekund. Liczba zamówień przekroczyła 28-krotnie średnią dziennych zamówień w sklepie.

Rozwiązania

Jak poradziła sobie infrastruktura w okresie peaku sprzedażowego?

Dzięki temu, że infrastruktura naszego klienta oparta była o chmurowe rozwiązanie Monogo Cloud, niespodziewany peak sprzedażowy został obsłużony bez przerw w dostępie witryny. Funkcja autoskalowania została automatycznie włączona. 1600% wzrost liczby zamówień został

płynnie przetworzony, bez zgłaszania dodatkowych alertów o problemach z wydajnością.

Infrastruktura Monogo Cloud obejmuje wielowymiarowe możliwości autoskalowania:

Horizontal Pod Autoscaling (HPA) - w przypadku zwiększonego ruchu, w ramach dostępnych zasobów serwera, tworzone są dodatkowe pody,

Vertical Autoscaling - w przypadku pełnego wykorzystania przydzielonych zasobów serwera, udostępniane są dodatkowe zasoby.

Automatyczne mechanizmy autoskalowania

Mechanizmy Horizontal Pod Autoscaling (HPA) oraz Vertical Autoscaling działają automatycznie, bez interwencji człowieka i mogą łatwo skalować się w przypadku nieoczekiwanego wzrostu ruchu i sprzedaży. System w momencie niespodziewanego zwiększonego ruchu zareagował automatycznie, co pozwoliło obsłużyć dużą liczbę zamówień i zapobiegło awarii strony.